Обработка естественного языка с TensorFlow ДМК Пресс 9785970607565, Ганегедара Тушан
Цена: 3779 руб.
Категория: Наука. Техника. IT, Информатика, Языки и среды программирования
Цены на книгу в магазинах: | ||
My-shop.ru | - 2357 руб. 0% | |
books.ru | - 2503 руб. 0% | |
Лабиринт | - 2719 руб. 0% | |
book24 RU | - 3779 руб. 0% | |
Буквоед | - 3779 руб. 0% | |
Читай-город | - 3779 руб. 0% |
Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка.Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста. Вы научитесь применять продвинутые рекуррентные модели, включая ячейки с долгой краткосрочной памятью в приложениях для обработки естественного языка. Наконец, вы самостоятельно создадите с нуля систему нейронного машинного перевода.Прочитав эту книгу, вы получите не только понимание теоретических основ, но и практические навыки по применению TensorFlow в приложениях глубокого обучения для обработки естественного языка.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 9785970607565
Объем: 382
Автор: Ганегедара Тушан
Год: 2019
Возрастное ограничение: 12
Вес: 0.909
подробнее...
ISBN: 9785970607565
Объем: 382
Автор: Ганегедара Тушан
Год: 2019
Возрастное ограничение: 12
Вес: 0.909
подробнее...
Комментарии, отзывы о "Обработка естественного языка с TensorFlow":
Добавить первый отзыв ...
Посетители интересовались: