Практика нейросетевого моделирования Учебное пособие Лань 978-5-507-46448-7 978-5-507-47590-2 978-5-8114-3639-2 978-5-8114-8264-1, Хливненко Любовь Владимировна, Пятакович Феликс Андреевич

Цена: 2614 1830 руб.

Цены на книгу в магазинах:
	My-shop.ru	- 1586 руб. 0%
	book24 RU	- 1829 руб. 0%
	Буквоед	- 1829 руб. 0%
	Читай-город	- 1829 руб. 0%
	Лабиринт	- 1830 руб. 0%

Категория: Программирование

В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюционирующих нейронных сетей. Приводятся оригинальные методики визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети и решения задач классификации, категоризации, прогнозирования, восстановления зашумленной информации. Даны методологические основы проектирования нейросетевых модулей решения задач в виде компьютерных приложений. Приведены описания структур, интерфейсов и компьютерные коды основных блоков нейросетевых приложений. Описаны методы комбинирования градиентных и стохастических алгоритмов обучения для повышения эффективности решения практических задач. Приводятся оригинальные методики решения задач распознавания образов, прогнозирования курсов валют, задач медицинской диагностики. Рассмотрены методы и способы оценки эффективности разработанных нейросетевых моделей. Издание может быть использовано в курсах "Проектирование интеллектуальных систем", "Компьютерные технологии в медико-биологической практике", "Автоматизация обработки медицинской информации", "Управление в биотехнических системах". Может быть, полезно также для научных работников, специализирующихся в области разработки автоматизированных систем искусственного интеллекта и когнитивного моделирования процессов принятия решений.