Математические основы машинного обучения и прогнозирования МЦНМО 978-5-4439-1249-3 978-5-4439-1704-7, Вьюгин Владимир Вячеславович

Цена: 892 руб.

Категория: Математические науки, Прикладная математика. Вычислительная математика

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта. 3-е издание, исправленное и дополненное.